基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法

• 作者: 曾繁景 李涛柱 李红波 李铁峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征提取 特权信息支持向量机 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2165-2167
• 分类号: TN707
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.043

摘要

针对模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,提出了基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法.首先对采集的信号进行主成分分析( PCA)——特征提取；然后将训练集输入融合特权信息支持向量机进行训练获得故障诊断模型；最后将测试集输入训练好的支持向量机分类模型,实现对不同故障类型的识别.Sallen-Key滤波电路故障诊断仿真实验结果表明,该方法有效提高了分类的性能,不仅能够正确分类单故障而且能够有效分类多故障,其中单硬故障情况下平均故障诊断率达到了99％以上,为模拟电路故障诊断提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红波		6	18	3.0	4.0
2	李涛柱		2	8	1.0	2.0
3	曾繁景		1	1	1.0	1.0
4	李铁峰		4	3	1.0	1.0