原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响.针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法.该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险.通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 小波包变换 支持向量机 模拟电路故障诊断 离散粒子群
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 420-424,444
页数 分类号 TN707
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅振华 军械工程学院科研部 16 110 7.0 10.0
2 申宇皓 军械工程学院导弹工程系 11 99 7.0 9.0
3 孟晨 军械工程学院导弹工程系 164 1365 19.0 27.0
4 张磊 军械工程学院科研部 44 221 8.0 12.0
5 石纯 军械工程学院政治部 4 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
支持向量机
模拟电路故障诊断
离散粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导