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摘要:
利用交替迭代算法,研究在线性不等式约束下具有相同参数的两个线性模型在误差方差未知条件下的参数估计问题,得到了其参数的最小二乘估计序列及其渐近解,并利用多元多项式方程组解的个数定理和不动点定理,证明了此估计序列是依概率1收敛的.
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内容分析
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文献信息
篇名 线性不等式约束下一类线性模型参数估计的渐近解及其收敛性
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 约束模型 最小二乘估计序列 收敛性
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 731-737
页数 7页 分类号 O212
字数 4815字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德辉 吉林大学数学学院 64 298 9.0 15.0
2 段智力 白城师范学院数学系 17 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
约束模型
最小二乘估计序列
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导