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摘要:
利用主元分析模型和小波变换模极大值法,提出了监测船舶机电设备性能变化的趋势提取方法.基于聚类思想,定义了奇异值分散性测度,估计了主元数;类似地,通过对复相关系数的聚类分析,确定了主元显著相关变量.算例证明了文中方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于主元分析和聚类的船舶机电设备性能变化趋势的提取
来源期刊 机电设备 学科 交通运输
关键词 PCA 聚类 小波 趋势分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 船舶机电设备
研究方向 页码范围 42-45,38
页数 5页 分类号 U664|U665
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8354.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振中 9 109 7.0 9.0
2 张晓东 41 117 6.0 9.0
3 胡明 上海704研究所军事代表室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA
聚类
小波
趋势分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电设备
双月刊
1005-8354
31-1420/TM
大16开
上海市中山南二路851号
4-701
1964
chi
出版文献量(篇)
2423
总下载数(次)
6
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