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摘要:
协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了 Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.
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文献信息
篇名 基于Web挖掘的个性化服务
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 个性化服务 Web挖掘 Web使用挖掘 Web内容挖掘 Web结构挖掘
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TP3
字数 5313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2006.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦文华 73 616 13.0 21.0
2 方智 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化服务
Web挖掘
Web使用挖掘
Web内容挖掘
Web结构挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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