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摘要:
根据一类基于新拟牛顿方程Bk+1sk=y*k的修改BFGS类算法,采用广义Wolfe线搜索模型(GW搜索模型):f(xk+1)≤f(xk)+δαkgTkdk和g(xk+1)Tdk≥max{σ,1-(αk‖dk‖)p}gTkdk,其中0<δ≤σ<1,p∈(-∞,1),得到一类修正的BFGS算法(MBFGS),证明了MBFGS算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值试验结果表明MBFGS算法是有效的.
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文献信息
篇名 一类拟牛顿算法的收敛性
来源期刊 广西科学 学科 数学
关键词 无约束优化 BFGS算法 全局收敛性 超线性收敛性
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 282-287,292
页数 7页 分类号 O242.23
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2006.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦增欣 广西大学数学与信息科学学院 115 449 10.0 14.0
2 谢品杰 广西大学数学与信息科学学院 3 28 3.0 3.0
3 顾能柱 广西大学数学与信息科学学院 3 40 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
BFGS算法
全局收敛性
超线性收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导