GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用

• 作者: 冯尊德 宁伟 张永常 范勇
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS数据误差处理 非线性 最小二乘平差 中误差
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 地质与测量工程
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: P2
• 字数: 1433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.z1.027

摘要

针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永常	徐州师范大学计算机科学与技术学院	7	33	3.0	5.0
2	宁伟	徐州师范大学国土信息与测绘工程系	16	142	7.0	11.0
6	冯尊德	徐州师范大学国土信息与测绘工程系	5	11	1.0	3.0
7	范勇	徐州师范大学计算机科学与技术学院	5	18	2.0	4.0