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摘要:
针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GIS数据误差处理 非线性 最小二乘平差 中误差
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 地质与测量工程
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 P2
字数 1433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.z1.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永常 徐州师范大学计算机科学与技术学院 7 33 3.0 5.0
2 宁伟 徐州师范大学国土信息与测绘工程系 16 142 7.0 11.0
6 冯尊德 徐州师范大学国土信息与测绘工程系 5 11 1.0 3.0
7 范勇 徐州师范大学计算机科学与技术学院 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
GIS数据误差处理
非线性
最小二乘平差
中误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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