一种改进的k-means文档聚类初值选择算法

• 作者: 刘秉权 刘远超 王晓龙
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 文档聚类 k-means 最小最大原则 相似度矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.01.003

摘要

提出了一种改进的基于最小最大原则的k-means文档聚类初始值选择算法.该方法首先构造相似度矩阵,然后利用最小最大原则对相似度矩阵进行分析,从而选择初始聚点并自动确定聚类k值.实验结果表明利用该方法找到的k值比较接近真实值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	刘远超	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	519	11.0	21.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0