原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对多故障状态下红外图像分割出现多阈值的情况和太阳能光伏阵列的红外图像特点,讨论了基于混合遗传算法的二维多阈值模糊聚类方案.首先采用遗传算法解决模糊C-均值算法的聚类数与聚类中心问题,然后用模糊C-均值算法进行聚类.实验结果令人满意.
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文献信息
篇名 光伏阵列多故障状态的红外图像分割
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 红外图像 光伏阵列 遗传算法 模糊C-均值算法 图像分割
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-439
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培珍 安徽工业大学电气信息学院 66 556 13.0 20.0
2 乔莹 安徽工业大学电气信息学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
光伏阵列
遗传算法
模糊C-均值算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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