空时自适应杂波分类抑制与弱小运动目标检测

• 作者: 吴宏刚 李在铭 李晓峰 陈跃斌
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空时杂波抑制 空时联合检测 弱小运动目标 自适应 LS滤波
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 301-305
• 页数: 5页
• 分类号: V243
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2006.04.014

摘要

提出了一种新的方法应用于一类重要的高维信号检测问题:在强杂波干扰下检测数字图像序列中位置和速度未知的弱小运动目标.通过对输入序列时域灰度矩进行学习,将像素分成两类--静杂波和动杂波.分别对其采用非参数时域滤波和LS自适应滤波进行去除,从而将原始数据转化为准SPGWN模型.杂波抑制后,根据单帧多像素目标模型假设,采用在空、时域联合集成信号能量的检测算法,能有效地改善信噪比并且有利于实时实现.理论分析和对真实数据的大量仿真试验验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在铭	电子科技大学通信与信息工程学院	123	1144	17.0	28.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	吴宏刚	电子科技大学通信与信息工程学院	9	73	6.0	8.0
4	陈跃斌	电子科技大学通信与信息工程学院	6	48	3.0	6.0