基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测

• 作者: 何昕 吴玉宏 孙慧婷 杜博军 杨会玲
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 区域分割 杂波抑制 滞后阈值 红外弱小目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 316-324
• 页数: 9页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173204.0316

摘要

针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法.该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素.实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何昕	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	128	1115	19.0	24.0
2	杨会玲	苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互应用技术重点实验室	14	34	3.0	5.0
4	孙慧婷	苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互应用技术重点实验室	10	34	4.0	5.0
7	吴玉宏		2	4	1.0	2.0
8	杜博军		4	5	1.0	2.0