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摘要:
将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了一种混合调度算法.该算法采用3种提高效率的策略:(1)采用基于机器的分段编码方式,使编码简单直观,并且编码空间小.(2)采用4-2选择代替常用的转轮选择方式,既保留了优秀个体又维持了群体多样性;(3)采用基于关键路径的邻域产生函数和变异算子,缩小了搜索邻域.实验表明该算法具有较高的求解质量和效率.
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文献信息
篇名 一类解决车间调度问题的遗传退火算法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火 作业调度 关键路径
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 317-321
页数 5页 分类号 TP278
字数 3228字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 南京航空航天大学机电学院 156 3555 32.0 53.0
2 潘全科 聊城大学计算学院 82 1353 21.0 33.0
3 王文宏 聊城大学计算学院 35 368 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火
作业调度
关键路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导