基于粒子群优化和两性二倍体的遗传算法及其应用

• 作者: 张剑 李大卫
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群 二倍体 遗传算法 区域搜索 测试函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 347-350,355
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2006.04.003

摘要

分别采用粒子群生物进化原理和自然界生物两性繁殖原理,对传统遗传算法进行改进,得到两种新型的遗传算法,并分别应用于背包问题和标准测试函数上.实验结果表明,这两种算法在全局搜索能力和收敛速度上比传统遗传算法都显示出了绝对的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑	鞍山科技大学理学院	1	5	1.0	1.0
2	李大卫	鞍山科技大学理学院	10	121	6.0	10.0