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摘要:
本文尝试利用主成分分析方法对农田土壤污染物进行识别,并对土壤环境质量进行分级.结果表明,利用主成分分析可以有效地识别土壤污染物中的主要成分,揭示土壤污染物的数据结构和相互间的关系.主成分分析方法可用于定量化的土壤复合污染研究或对历史数据较为缺乏的地区进行土壤环境质量评价.在污染物检测指标数量较大时,可以在一定程度上简化农田土壤重点污染物的定量化识别过程.
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文献信息
篇名 主成分分析在农田土壤环境评价中的应用
来源期刊 地理研究 学科 农学
关键词 主成分分析 农田土壤 污染物 评价
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 环境与生态
研究方向 页码范围 836-842
页数 7页 分类号 S1
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0585.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高吉喜 中国环境科学研究院生态所 132 4147 39.0 58.0
2 段飞舟 清华大学环境科学与工程系 2 110 1.0 2.0
3 香宝 中国环境科学研究院生态所 24 382 10.0 19.0
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主成分分析
农田土壤
污染物
评价
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
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