基于GS正交投影快速估计信源个数的方法

• 作者: 陶青长 高梅国 黄桂根
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: Gram-Schmidt 正交投影 信源个数估计 协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号检测与处理
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN958.92
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.z1.006

摘要

经典估计信源个数的Akaike信息论准则(Akaike information criterion,AIC)和最小描述长度(Minimum description length,MDL)方法需要特征分解,运算量较大且需要较多快拍数,为了便于工程实现,在传统的针对数据域Gram-Schmidt(GS)正交投影算法估计信源个数的基础上,提出了一种对协方差矩阵进行GS正交化来估计信源个数新方法,并推导出这种算法的自适应门限.仿真结果表明,该算法和AIC及MDL算法相比,虽然估计性能有所下降,但性能下降幅度不大,且其运算量小、所需快拍数少;与传统GS算法相比,运算量增加不大,但估计性能有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高梅国	北京理工大学信息科学技术学院	151	1529	21.0	29.0
2	黄桂根		10	48	4.0	6.0
3	陶青长	北京理工大学信息科学技术学院	7	24	3.0	4.0