融合搜索引擎结果集的模糊积分算法

• 作者: 冯博琴 崔舒宁
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 分布式信息 信息检索 模糊积分 信息融合
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.02.012

摘要

对分布式信息检索的结果集采用模糊积分进行了融合,推导并给出了分布式信息检索的模糊积分算法.该算法可利用模糊积分的单调性,通过计算各信息源的模糊度量值来融合结果集并且评价排序效果.在实际的Web环境中针对4个搜索引擎算法进行了测试,结果发现,经模糊积分后的算法能较好地平衡合唱效应和黑马效应,并能获得更好的信息融合结果.在相同的条件下,所提算法在前100篇文档的排序中所获得的相关文档数比 Borda Count算法多3～4篇,比ComMIN算法多7～8篇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学电子与信息工程信学院	171	3268	30.0	50.0
2	崔舒宁	西安交通大学电子与信息工程信学院	14	34	3.0	4.0