AR模型参数的抗差估计研究

• 作者: 包为民 王浩 赵超 闻珺
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: AR模型 实时洪水校正 异常值 抗差递推最小二乘估计
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1980.2006.03.006

摘要

实时校正一般以实测洪水流量为校正依据.研究实测洪水流量过程出现异常值时,采用抗差递推最小二乘法代替传统递推最小二乘法估计AR模型参数,能获得更稳健的参数结果.将闽江七里街流域的洪水资料人工生成异常值,对采用抗差递推最小二乘法和传统递推最小二乘法所得的校正结果进行比较,结果表明抗差递推最小二乘法具有更强的容差能力,是一种稳健的参数估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻珺	河海大学水利水电工程学院	3	64	3.0	3.0