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摘要:
针对AR(p)模型参数变点的在线监测问题,首先给出参数的最小二乘估计;其次构造参数变点的残差CUSUM监测统计量,并得到原假设和备择假设下监测统计量的极限性质;最后通过Monte Carlo方法给出监测统计量的经验水平和经验势,说明了该方法的有效性.
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变点
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有效得分向量
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变点
在线监测
有效得分向量
平稳过程趋势项变点的CUSUM检验
平稳过程
趋势项
变点
CUSUM检验
Lévy稳定过程均值变点监测在CUSUM和EWMA控制图中的比较
Lévy稳定过程
变点监测
平均运行长度
CUSUM
EWMA
内容分析
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文献信息
篇名 AR(p)模型参数变点的残差CUSUM在线监测
来源期刊 河南科学 学科
关键词 AR(p)模型 变点 残差CUSUM
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 数学研究与计算机科学
研究方向 页码范围 1907-1912
页数 6页 分类号 O212.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2017.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文芝 西安工程大学理学院 29 61 4.0 6.0
2 刘鑫 西安工程大学理学院 10 9 2.0 2.0
3 薛义新 西安工程大学理学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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AR(p)模型
变点
残差CUSUM
研究起点
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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7317
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