作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
利用粒子群优化算法对模型AR( P)参数进行优化,提高了模型的预测精度。采用AIC准则判断出模型的最佳阶数。该估算方法优于传统的基于最小二乘估计和基于灰色理论估计,为此类模型的参数估计提供了一种新思路。
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 AR( P)模型 PSO算法 参数估计
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 67-69,95
页数 4页 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI
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1 杨柳春 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 33 76 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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AR( P)模型
PSO算法
参数估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3557
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