基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计

• 作者: 吴昱 徐星 李元香 金彤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 粒子群优化 Logistic模型 S生长曲线
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 55-59
• 分类号: TP18
• 字数: 3372字
• 语种: 中文

摘要

将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题,然后利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明,在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数,证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学软件工程国家重点实验室	148	1685	22.0	34.0
2	吴昱	武汉大学软件工程国家重点实验室	7	69	4.0	7.0
3	徐星	武汉大学软件工程国家重点实验室	10	87	6.0	9.0
4	金彤	武汉大学软件工程国家重点实验室	2	15	2.0	2.0