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摘要:
针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法(Ps0)的估计方法.以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参数估算模型.数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以更精确地计算出相关参数.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 参数估计 Logistic回归模型 最大似然估计
年,卷(期) 2009,(33) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 42-44,47
页数 4页 分类号 O2113|TP301.6
字数 3840字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锦萍 华东师范大学计算机科学系 13 61 4.0 7.0
3 郁金祥 嘉兴学院数学与信息工程学院 20 64 4.0 7.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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