基于改进深度残差网络的GIS局部放电 在线监测白噪声干扰抑制

• 作者: 郑心勤 童永贵 陈达源 黄训辉 国家电投集团徐闻风力发电有限公司
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 白噪声干扰抑制 改进深度残差网络 超分辨率重建 多尺度特性分析 GIS局部放电在线监测
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202302004

摘要

针对GIS局部放电(partial discharge, PD)监测中背景白噪声较多、GIS局部放电信号干扰较大的问题，应用改进深度残差网络设计一种新的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制方法。进行局部放电在线监测中白噪声、局部放电脉冲信号的多尺度特性分析，在局部放电脉冲染噪信号中提取白噪声信号。加入感知损失，设计由生成图像网络与损失网络构成的改进深度残差网络，对白噪声信号波形图像实施超分辨率重建。通过SN-EMD算法提取白噪声信号波形图像的模态域特征。通过构建复小波滤波器组，对模态域特征实施滤波处理，实现GIS局部放电在线监测中的白噪声干扰抑制。实验测试结果表明，设计方法去噪后的信噪比最高可达97.22 dB,干扰抑制前后信号的幅值相对误差最高可达63.20 dB,干扰抑制前后信号相关系数一直大于0.75,完成GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制。