基于改进深度残差网络的河蟹精准溯源系统

• 作者: 侍国忠 张重阳 陈明
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 深度残差网络 河蟹识别 河蟹溯源
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1202-1209
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193412.1202

摘要

针对当前商品河蟹质量安全问题逐渐增多、真假阳澄湖大闸蟹难辨、深度残差网络提取特征维度大的问题,提出一种基于改进深度残差网络的河蟹精准溯源系统.系统由养殖环节、检测环节、销售环节、溯源环节4部分组成,养殖、检测、销售环节将河蟹的养殖、检测、销售数据保存到溯源数据库,溯源环节通过基于改进深度残差网络的河蟹识别技术,识别溯源数据库中是否存在待溯源河蟹,并根据识别结果输出待溯源河蟹在养殖、检测、销售环节的数据,最终实现每一只商品河蟹从消费者到养殖场的精准溯源追踪.实验结果表明,改进深度残差网络的河蟹识别技术将提取的蟹壳特征向量从2 048维降至156维,识别耗时降低了92％,识别准确率为92.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	上海海洋大学信息学院	58	263	8.0	13.0
5	侍国忠	上海海洋大学信息学院	2	0	0.0	0.0
7	张重阳	上海海洋大学信息学院	3	0	0.0	0.0