基于免疫FNN算法的加热炉炉温优化控制

• 作者: 吴敏 廖迎新
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 规则优化 免疫克隆进化 加热炉
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.03.024

摘要

针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法.首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化.该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	廖迎新	中南大学信息科学与工程学院	3	19	2.0	3.0