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摘要:
结构的随机响应分析由于涉及到大量的样本,而使得有限元计算过程大量重复,尽管通过正交设计可减少分析样本数目,效率仍十分低下.采用BP人工神经网络这一映射迅速的运算方法,通过计算少量样本对应的有限元结果,进行训练,将训练好的网络用于结构的随机响应分析.算例计算和工程应用表明,在整个计算过程中,误差均在|E|=0.0001范围内,神经网络的训练时间约占一次有限元计算时间的15%,因此对于三维问题利用神经网络可节省大量时间.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的结构随机响应分析
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 BP人工神经网络 随机有限元 随机响应分析 重力坝
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 土木工程与测绘科学
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TU311.2|TP183
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏晓舟 河海大学工程力学系 42 168 7.0 11.0
2 刘光焰 桂林工学院土木工程系 15 124 5.0 11.0
3 蒋定宇 3 11 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
随机有限元
随机响应分析
重力坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
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