多分辨率滤波在手背血管特征提取中的应用

• 作者: 周斌 林喜荣 贾惠波
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 手背血管 分水岭算法 多分辨率滤波
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2006.01.007

摘要

人体手背血管识别是一门新兴的生物特征识别技术,提出了这种生物特征提取的一种算法.它利用分水岭算法提取出带有纹理特征信息的特征点FPVP(feature points of vein pattern);针对FPVP的不同的特征信息采用二阶矩和统计的方法进行多分辨率滤波得到DP(dominant points),每个DP都是多维的向量,用所有‖DP‖组成手背血管的特征向量;最后使用相关算法针对来自53个手背血管的265个样本进行了特征相关匹配实验,其最小错误率仅为4.31%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林喜荣	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	36	654	12.0	25.0
2	贾惠波	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	68	861	16.0	27.0
3	周斌	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	47	548	13.0	22.0