原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在多个传感器对同一个目标场景获得多个分辨率是非整数倍关系的图像的情况下,该文提出了基于分步式图像滤波的融合算法.首先利用小波多尺度分解变换获取相应的低频子图像,并将图像间分辨率的关系从非整数倍转化到整数倍.然后采用分块建模方法,以卡尔曼滤波器为工具,对图像进行分步式融合估计,从而获得目标场景基于多个观测图像的融合结果.最后用仿真实验验证新算法的可行性与有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多分辨率图像基于分步式滤波的融合算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 小波分解 分块建模 分步式 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学信息与控制研究所 106 1053 17.0 28.0
2 郑雯雯 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
分块建模
分步式
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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