面向OLAP的高效海量数据存储技术研究与实现

• 作者: 杨树强 贾焰 韩伟红 韩毅
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: OLAP 数据存储 海量 关系数据库 多维 文本数据
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 154-156,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.054

摘要

文章在分析了OLAP大规模海量多维数据特点的基础上,针对当前一般规模关系数据库处理海量多维数据能力的不足,通过使用数据库分区技术和并行磁盘组技术,设计并实现了一种高效的、面向OLAP应用的数据存储管理结构.并针对传统查询优化器对于大规模海量数据统计信息更新不及时的问题,设计了一种基于分区技术的统计方法.实验证明,该设计可以对百TB级的多维海量文本数据进行有效的管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科技大学计算机学院网络与信息安全研究所	118	926	16.0	24.0
2	杨树强	国防科技大学计算机学院网络与信息安全研究所	35	441	12.0	19.0
3	韩伟红	国防科技大学计算机学院网络与信息安全研究所	41	267	9.0	15.0
4	韩毅	国防科技大学计算机学院网络与信息安全研究所	6	31	4.0	5.0