钢铁企业能耗预测系统的设计

• 作者: 凌振华 刘渺 张全 高敏
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 MATLAB 能耗 预测 系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 67-68,70
• 页数: 3页
• 分类号: F272.1
• 字数: 1175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6764.2006.02.026

摘要

基于湘钢历年每月总能耗数据,运用BP神经网络算法建立数学模型,用MATLAB作为后台数据处理工具,用VB与MATLAB的混合编程开发了钢铁企业能耗预测系统.预测值与实际能耗量的相对误差很小:最大相对误差为3.016%,最小相对误差仅为0.084%,平均相对误差为1.336%,系统具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	中南大学能源与动力工程学院	53	223	8.0	12.0
2	高敏	中南大学能源与动力工程学院	17	57	3.0	7.0
3	凌振华	中南大学能源与动力工程学院	3	51	2.0	3.0
4	刘渺	中南大学能源与动力工程学院	2	36	1.0	2.0