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摘要:
针对目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即只依据单通道信息及设定的报警阈值和设备实际运行状态变化无关,本文提出了一种基于多通道全信息技术的自适应报警方法.该方法利用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据多通道历史数据确定报警值并设置报警线.实验表明,该方法是可行的,而且是有效的,用该方法设置的设备状态报警线能够随设备运行而做自适应调整,对指导工业现场的设备监测具有现实意义.
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文献信息
篇名 基于全信息技术的自适应报警方法研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 全信息技术 自适应报警方法 概率神经网络
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1499-1502
页数 4页 分类号 TP277
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志农 郑州大学振动工程研究所 66 582 13.0 19.0
2 郝伟 郑州大学振动工程研究所 61 651 16.0 23.0
3 张遂强 郑州大学振动工程研究所 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
全信息技术
自适应报警方法
概率神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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