一类支持向量机的设备状态自适应报警方法

• 作者: 华成 张庆 张熠卓 徐光华
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 一类支持向量机 自适应报警 异常状态
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.11.013

摘要

为了提高对异常状态识别的适应性和有效性,提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法.该方法使用一类支持向量机的在线算法,动态估计监测参数在高维特征空间中的最优分布区域,将新数据与上一时刻分布区域的相对距离作为异常指标,描述监测参数的统计特征变化,辨识出设备的异常状态.通过对仿真数据的报警效果分析,以及将该方法应用于对加热炉风机的振动监测中,得到的异常报警结果能够满足实际监测的需要,证明该方法具有异常的识别敏感性、缓慢劣化包容性和状态迁移适应性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光华	西安交通大学机械工程学院	80	961	16.0	28.0
5	张熠卓	西安交通大学机械工程学院	5	143	5.0	5.0
6	张庆	西安交通大学机械工程学院	32	245	8.0	14.0
10	华成	西安交通大学机械工程学院	5	33	3.0	5.0