基于最长顺序频繁词组的Web文献检索结构

• 作者: 于戈 王大玲 鲍玉斌
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最长顺序频繁词组 扩展的特征层次树 特征抽取 文本挖掘 信息检索
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2096-2105
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 8397字
• 语种: 中文

摘要

目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法.实验表明,挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的TFIDF具有更大的优势.理论分析说明,扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	王大玲	东北大学信息科学与工程学院	70	1479	23.0	36.0
3	鲍玉斌	东北大学信息科学与工程学院	85	1496	22.0	36.0