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摘要:
利用近红外(NIR)光谱仪建立了烟草根中N、K、Ca和Mg的数学预测模型,其决定系数分别为0.963、0.936、0.973和0.973.并用该模型预测了一批有代表性的预测集样品中这4种元素的含量,其相对误差分别为5.1%、9.0%、7.6%和8.1%.
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文献信息
篇名 烟草根中N、K、Ca、Mg的近红外光谱分析
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 近红外 烟草根 N K Ca Mg
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TS411.1
字数 1437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2006.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树声 中国农业科学院烟草研究所 34 619 14.0 24.0
2 付秋娟 中国农业科学院烟草研究所 31 343 10.0 17.0
3 刘光亮 中国农业科学院烟草研究所 26 291 9.0 16.0
4 窦玉青 中国农业科学院烟草研究所 43 409 12.0 18.0
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Ca
Mg
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期刊影响力
烟草科技
月刊
1002-0861
41-1137/TS
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街2号
36-33
1957
chi
出版文献量(篇)
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