文本聚类算法的分析与比较

• 作者: 李英杰 龚静
• 来源期刊: 湖南环境生物职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 k-means DBSCAN Sink-link SOM
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 283-286,327
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6361.2006.03.012

摘要

聚类是一种重要的文本信息处理方法,文章介绍了常用的文本聚类算法,从这些算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对它们进行了分析与比较.对文本聚类算法的应用有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚静		61	321	10.0	15.0
2	李英杰		34	97	6.0	8.0