一种基于分类和预测技术的产品成本估算系统研究与应用

• 作者: 李向宁 郝克刚
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 专家系统 成本估算 分类 预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2006.03.018

摘要

应用分类和预测技术对机械产品设计数据库进行数据挖掘,针对各种部件影响成本的关键因素建立了基于判定树的产品成本预测模型,并与专家系统相结合,通过数据挖掘来调整专家系统的规则库,从而使专家系统规则不仅可以来自专家经验的总结,而且可以来自对以往产品数据的挖掘,拓宽了知识获取的途径,提高了知识获取的效率.最后给出了一个基于分类和预测技术的产品成本评估系统的框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝克刚	西北大学计算机科学系	122	1609	23.0	34.0
2	李向宁	西北大学计算机科学系	7	81	4.0	7.0