基于 CBR 技术与 BP 神经网络的产品成本估算

• 作者: 周敏 张力 江志刚 蒋国章
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 实例推理(CBR)技术 BP神经网络 成本估算
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F275.3
• 字数: 2892字
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题，提出了基于实例推理（ Case-Based Reasoning ，CBR）技术与BP（ Back Propagation ）神经网络相结合的成本估算方法，利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成本估算为例进行验证，结果表明基于CBR技术与BP神经网络的成本估算方法更加有效，精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏	武汉科技大学机械自动化学院	48	275	9.0	13.0
2	江志刚	武汉科技大学机械自动化学院	93	574	11.0	17.0
3	张力	武汉科技大学机械自动化学院	6	10	2.0	3.0
4	蒋国章	武汉科技大学机械自动化学院	1	7	1.0	1.0