人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展

• 作者: 余斌 陈彦光
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人口增长 指数模型 Logistic过程 反双曲关系 反S曲线
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 452-456
• 页数: 5页
• 分类号: C921.2
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2006.03.031

摘要

预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围,并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨;通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型,该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦光	北京大学环境学院城市与区域规划系	105	3581	33.0	58.0
2	余斌	华中师范大学城市与环境科学学院	38	368	12.0	18.0