基于CBR和ANN的精纺纱智能化加工研究与实践

• 作者: 于伟东 吕志军 殷祥刚
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: CBR ANN 智能预报模型 纱线质量 毛条指标
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TS106.412
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1456.2006.05.001

摘要

基于事例的推理(CBR)和人工神经网络(ANN)技术,建立了精毛纺纱线质量智能预报加工模型.通过CBR,根据所加工产品的主要特征,能够从历史数据库中快速提取出与设计特征参数最为相似的案例,相似性高的案例排在检索案例前面.利用ANN预报模型对所调整方案的效果进行评价,一方面可以通过调整相应的加工工艺参数及产品质量指标,预测所加工纱线的质量指标,并与实际要求比较,确定最终的加工参数;另一方面,根据所要加工纱线的质量要求,反演所需毛条的相关质量指标,以便企业能够用较低的原料成本生产同样质量的纱线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于伟东	东华大学纺织学院	350	3048	28.0	36.0
2	殷祥刚	东华大学纺织学院	9	134	7.0	9.0
3	吕志军	东华大学机械学院	63	474	13.0	18.0