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摘要:
在迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的基础上,针对有较多节点和道路的大网络在求解最短路径时计算时间慢、扩展节点多的缺点,采用基于局部最优方向和A*算法的混合算法,利用局部最优方向法的结果,对A*算法的启发函数加以改造,可以减少扩展的节点数量,快速的找到一条最短路径.通过实验仿真证实了该算法的快速有效性.
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文献信息
篇名 基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Mapinfo 最短路径规划 混合搜索算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2006.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贻斌 山东大学机器人研究中心 90 1377 21.0 34.0
2 张娟 山东大学机器人研究中心 27 165 7.0 11.0
3 王彦堂 山东大学机器人研究中心 2 50 2.0 2.0
4 汤晓 山东大学机器人研究中心 2 39 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Mapinfo
最短路径规划
混合搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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