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摘要:
识别拖拉机主要噪声源是解决拖拉机噪声问题的首要条件,利用声强法能有效地识别拖拉机主要噪声源.基于虚拟仪器LabVIEW,建立了一套神牛SN250拖拉机噪声信号测试系统,可对拖拉机噪声信号进行测定,并利用声强方法进行噪声频谱分析和声源识别,以分析拖拉机的主要噪声来源.结果表明:所建立的测试系统可满足工程精度要求,能有效识别拖拉机主要噪声来源;排气噪声、发动机散热风扇噪声及发动机机罩振动噪声为拖拉机主要噪声源,声强级分别为106dB、104dB、104dB;排气噪声是驾驶室内主要噪声来源.因此,解决该拖拉机噪声问题须首先降低排气噪声、发动机散热风扇噪腚声和发动机机罩振动噪声.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器技术的声强法识别拖拉机噪声源
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 虚拟仪器 声强 拖拉机 噪声源 相关分析
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 S219.01
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小昱 华中农业大学工程技术学院 88 1907 26.0 39.0
2 王为 华中农业大学工程技术学院 63 1113 19.0 30.0
3 蒋爱华 华中农业大学工程技术学院 3 43 3.0 3.0
4 曾国军 华中农业大学工程技术学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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声强
拖拉机
噪声源
相关分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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