基于声强技术的GSM机柜噪声源识别

• 作者: 唐勇军 杨有粮 王岩
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 声强技术 噪声识别 声强图
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 124-125
• 页数: 2页
• 分类号: TB52
• 字数: 1465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.04.035

摘要

通过对GSM机柜噪声源识别,介绍声强技术用于噪声源定位的原理方法及工程应用;实验结果表明:声强法进行噪声源识别及定位精度高,结果一目了然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨有粮	西北工业大学航海工程学院	11	72	4.0	8.0
2	王岩	西北工业大学航海工程学院	18	73	5.0	8.0
3	唐勇军	西北工业大学航海工程学院	2	1	1.0	1.0