基于反卷积波束形成的噪声源识别方法研究进展

• 作者: 丁浩 傅栋林 张锐之
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 噪声源识别 反卷积波束形成 研究进展 综述
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 文献综述
• 页码范围: 376-379
• 页数: 4页
• 分类号: TB52|S712
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.02.024

摘要

反卷积波束形成作为一种基于波束形成的噪声源识别方法已被广泛的运用,尤其在林业机械噪声源识别中.相比于传统波束形成,该方法可有效减小主瓣宽度并消除旁瓣,提高空间分辨率.概述了近年来国内外反卷积波束形成的研究进展,从旁瓣抑制能力、定位精度、计算效率方面对多种代表性方法进行对比分析,归纳总结其特点,讨论其局限性,为今后该方法的后续改进提供新的研究思路,以期获得更全面的反卷积波束形成算法,具有更优的适用性.