基于WP-MUSIC功率谱的水轮机低频故障信号分析

• 作者: 刘斌 姬巧玲 蔡维由 陈荣洲
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 故障信号 小波包 WP-MUSIC功率谱
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 状态检修
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TM312|TV737
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2006.01.010

摘要

WP(小波包)对信号的分解与重构能够提取信号在某一小频率段内的信息;多信号分类(MUSIC)功率谱分析不仅适用于正弦信号,而且广泛适用于窄带信号的估计,能够从信号中分检出低频和微小的信息.大型水轮机组的工作频率和各种故障征兆频率往往较低,结合WP及MUSIC谱的优点建立WP-MUSIC谱分析法,能够更加有效、准确地进行低频故障信号分析,并有利于水轮机故障诊断及定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	武汉大学动力与机械学院	78	688	15.0	24.0
2	蔡维由	武汉大学动力与机械学院	57	716	15.0	25.0
3	姬巧玲	武汉大学动力与机械学院	8	52	3.0	7.0
4	陈荣洲	武汉大学动力与机械学院	8	11	2.0	3.0