基于神经网络的水轮机调节系统自抗扰控制

• 作者: 余向阳 南海鹏 周艳 杨晓萍 王涛
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调节系统 自抗扰控制器 神经网络 非线性
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TK730.7
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.03.027

摘要

本文针对水轮机调节系统的特点,提出基于神经网络的自抗扰控制策略,并应用于水轮机调节系统的控制;文中对神经网络的训练样本、方法及其与自抗扰控制器结合的方式进行了分析和讨论,并得出了有益的结论;仿真结果表明:基于神经网络的自抗扰控制器对具有强非线性和不确定强扰动的水轮机调节系统有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓萍		53	870	18.0	28.0
2	王涛		64	576	14.0	20.0
3	南海鹏		92	830	16.0	24.0
4	周艳		6	38	2.0	6.0
5	余向阳		49	398	12.0	18.0