基于神经网络逆控制的水轮机调节系统

• 作者: 李志华 谢雪涵 陈艳琳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 神经网络 逆建模 水轮发电机组
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 6-9,16
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.002

摘要

根据神经网络对非线性系统模型的辨识能力,将其与自适应逆控制相结合,对水轮发电机组的逆模型进行建模,构建一种新的水轮机调节系统.该方案以逆系统以及系统辨识理论为基础,以水轮发电机组作为被控对象,分别针对其频率和负荷扰动,建立神经网络在线逆控制器,对系统进行调控,并将仿真结果与传统P.ID控制进行比较.从仿真结果可以看出,所提的控制方案能够实现对水轮发电机组的有效控制,使系统具有较好的动态性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	陈艳琳	河海大学能源与电气学院	1	0	0.0	0.0
3	谢雪涵	河海大学能源与电气学院	1	0	0.0	0.0