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摘要:
针对心电监护与诊断过程中数据量大、准确性和快速性要求高的特点,提出了一套基于数据知识化的心电辅助诊断算法.该套算法包括数据识别、冗余处理、转换和提取过程,利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对QRS进行波形分类;算法结合了单独一搏诊断和串诊断以及多参数综合分析.采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据和心电专家确诊的心律失常数据文件对该算法进行了评估,检出率都在95%以上,表明该套算法对部分心律失常可以进行有效分析.
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文献信息
篇名 心电信号在线数据知识化辅助诊断算法研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 医学
关键词 数据知识化 心电信号 聚类分析 小波变换 综合分析
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术及电信技术
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 TP18|R540
字数 5205字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶国良 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 107 1438 22.0 33.0
2 葛耀峥 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 29 160 7.0 12.0
3 林泽涛 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据知识化
心电信号
聚类分析
小波变换
综合分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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