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摘要:
提出一种用于图像搜索系统的用户交互和反馈模型,采用多模式查询方式满足不同用户的查询需求,加之完全基于用户语义理解的反馈策略,有效提高了系统准确性.作为整个图像搜索系统中直接面向用户的模块,整个交互及反馈系统简单易用、灵活方便,更适用于一般用户的"傻瓜式"查询需求.基于内容的图像搜索系统VAST(Visual & Semantic Image Search)及反馈性能测试充分证明了该交互及反馈系统在Web环境下图像搜索领域的优势.
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文献信息
篇名 Web图像搜索系统中用户交互及反馈系统模型
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像搜索 查询模式 相关反馈
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP393
字数 2371字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.z1.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章勤 华中科技大学计算机科学与技术学院 39 354 10.0 17.0
2 金海 华中科技大学计算机科学与技术学院 174 2801 24.0 47.0
3 陶文兵 华中科技大学计算机科学与技术学院 20 404 9.0 20.0
4 姜文超 华中科技大学计算机科学与技术学院 4 23 2.0 4.0
8 何儒汉 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像搜索
查询模式
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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