利用Hopfield神经网络求解旅行商问题研究

• 作者: 杨秀梅 董得义 陈洪亮
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 连续的Hopfield网络 旅行商问题 改进算法 优化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.11.001

摘要

本文主要研究利用连续的Hopfield网络求解TSP问题,从连续的Hopfield神经网络原理出发,结合TSP问题的要求,在给定参数要求下求得问题的最优解.并分析了实际算法的弱点,给出分析改进算法,加快了算法的收敛速度,改善有效解并提高最优解的比例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪亮	上海交通大学电信学院	74	499	12.0	19.0
2	杨秀梅	上海交通大学电信学院	2	30	2.0	2.0
3	董得义	上海交通大学电信学院	2	30	2.0	2.0