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摘要:
随着网络信息的迅猛发展,信息量日益增加,作为高校信息网络怎样从海量的信息资源中获取有用信息,为此需要开发比信息检索层次更高的新技术.文本挖掘和信息融合技术可以从这个信息海洋中提取出所需要的有用知识,在一定程度上解决了用户的困绕.本文介绍了文本挖掘和信息融合技术的定义,分析和研究了它们在高校信息网络中的应用,展望了文本挖掘和信息融合技术在高校信息网络技术中的发展前景.
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文献信息
篇名 文本挖掘与信息融合技术在高校信息网络中的应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 文本挖掘 数据挖掘 信息融合 聚类
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP18
字数 5973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖红 江西理工大学应用科学学院 25 85 5.0 8.0
2 康岚兰 江西理工大学应用科学学院 21 104 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
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2006(0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
数据挖掘
信息融合
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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