异质信息网络中基于聚类及链接分析的多样性挖掘技术

• 作者: 吴万琴 高翔
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 异质信息网络 聚类算法 链接分析 排序模型 多样性挖掘技术
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 11-14,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

提出基于聚类及链接分析的挖掘模型LinkNetClus，该模型将对象类型分为目标类型及属性类型，并假设目标对象属于每个簇的概率依赖于与之相关的其他对象，在目标对象上进行迭代的聚类操作，最终得到具有多样性的聚类结果。该模型充分利用了异质信息网络中的关联关系，得到多维的挖掘结果来解决数据冗余的问题，结果的可解释性也优于排序序列。通过实验证明了使用LinkNetClus得到的聚类结果比已有的基准方法提高大概30％～50％左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴万琴	兰州文理学院电子信息工程学院	10	21	3.0	3.0
2	高翔	兰州文理学院电子信息工程学院	14	47	3.0	6.0